Yapay zekâ destekli SCADA çözümleriyle sanayi tesislerinde enerji kayıplarını yüzde 30’a kadar düşüren EYOPAN, otonom enerji yönetimi yaklaşımını Türkiye’ye taşıyor. Japonya ve Almanya’da yaygınlaşan model, yerli mühendislik ile sanayide verimlilik ve süreklilik hedeflerini destekliyor.
EYOPAN (Elektrik – Yazılım – Otomasyon – Pano), enerji yönetiminde yapay zekâ tabanlı otonom sistemlere geçişi hızlandırıyor. Şirketin geliştirdiği SCADA tabanlı platformlar, sahadan topladığı verileri gerçek zamanlı analiz ederek tüketimi optimize ediyor ve kayıpları önemli ölçüde azaltıyor.
EYOPAN Kurucu Ortağı, Elektrik-Elektronik Mühendisi Uğur Doğan, enerji yönetiminin artık klasik izleme modellerinin ötesine geçtiğini belirterek şunları söyledi: “Enerji yönetimi artık insan müdahalesine ihtiyaç duymadan kendi kararını verebiliyor. SCADA tabanlı yazılımlarımız, sahadaki tüm verileri anlık analiz ederek tesislerde kayıpları yüzde 30’a kadar azaltıyor.”
YAPAY ZEKA İLE ARIZA ÖNCESİ ÖNGÖRÜ VE DİNAMİK YÜK YÖNETİMİ
Kurucu Ortak, Mekatronik Mühendisi Barış Demir, EYOPAN sistemlerinin yalnızca izleme değil, öngörü ve önleyici karar alma kabiliyetine sahip olduğunu ifade etti: “Yapay zekâ algoritmaları, olası arızaları gerçekleşmeden önce tespit ediyor. Sistem, yük dağılımını anlık olarak yeniden düzenleyerek kesintisiz üretimi sağlıyor. Böylece üretim hatlarında beklenmedik duruşların önüne geçiliyor.”
Demir, yeni nesil otonom sistemlerin üretim tesislerine “dinamik dengeleme ve sürekli öğrenme yeteneği” kazandırdığını söyledi.
ULUSLARARASI STANDARTLAR VE YERLİ MÜHENDİSLİK
Enerji otonomisi alanında Japonya ve Almanya’da elde edilen sonuçlara dikkat çeken EYOPAN, bu ülkelerde enerji kayıplarında %25–30’a varan azaltım ve karbon salımında ciddi düşüş sağlandığını belirtiyor. Aynı yaklaşımın Türkiye’de de yaygınlaştırılması hedefleniyor.
Şirket, “akıllı sanayi – temiz gelecek” vizyonuyla geliştirdiği sistemlerin yalnızca maliyet avantajı değil, sürdürülebilirlik katkısı da sağladığını vurguluyor.
ENERJİ ARTIK KARAR VEREN BİR YAPIYA SAHİP
EYOPAN’ın otonom enerji yönetim çözümleri; tüketimi izleyen klasik sistemlerden farklı olarak: Öğrenen ve tahmin eden yapay zekâ algoritmaları, Gerçek zamanlı yük optimizasyonu, Arıza öncesi öngörü, Kendi kendini yöneten enerji dengesi, Yüksek süreklilik ve düşük kayıp oranı gibi özellikleriyle sanayi tesislerinde yeni bir standart oluşturuyor.
Şirket, enerji yönetiminin artık sadece “raporlama” değil, operasyon boyunca aktif mühendislik zekâsı üreten bir süreç haline geldiğini belirtiyor.
